一、静态数据分析

首先，我们可以从博主的粉丝列表入手，进行一些静态的数据分析。

1. 粉丝增长速度：观察博主粉丝的增长速度，如果短时间内粉丝数量激增，那么可能存在刷粉现象。但是，也要考虑到博主可能通过优质内容吸引了大量关注的可能性。

2. 粉丝活跃度：分析粉丝的活跃度，例如评论、转发、点赞等互动行为。如果粉丝数量庞大，但互动数量很少，可能说明有一部分粉丝是僵尸粉或者买来的假粉。

3. 粉丝地域分布：查看粉丝的地域分布，如果来自同一地域的粉丝数量异常增多，也可能存在刷粉现象。

二、内容分析

除了静态数据分析外，我们还可以通过观察博主发布的内容来进行判断。

1. 内容质量：优质的内容往往能吸引真实粉丝的关注。如果博主发布的内容质量较高，且与自己擅长的领域相符，那么吸引到的粉丝很可能是真实的。

2. 互动频率：观察博主与粉丝的互动频率。如果博主经常回复粉丝的评论，与粉丝保持良好的互动关系，那么说明其粉丝中真实关注的可能性较大。

三、第三方工具检测

除了以上两种方法外，还可以使用一些第三方工具来检测博主的粉丝质量。

1. 微博数据分析工具：一些微博数据分析工具可以分析博主的粉丝质量，包括粉丝活跃度、增长速度、互动情况等。通过这些工具，我们可以更直观地了解博主的粉丝情况。

2. 社交媒体监测工具：除了微博内部的数据分析工具外，还可以使用一些社交媒体监测工具来检测博主的粉丝来源。这些工具可以追踪粉丝的来源，从而判断是否存在刷粉现象。

四、行业经验和口碑了解

最后，我们还可以通过行业经验和了解博主的口碑来判断其是否存在刷粉现象。

1. 行业经验：通过观察同行业其他博主的粉丝情况，可以了解该行业的刷粉现象普遍程度。如果大多数博主的粉丝增长迅速且数量庞大，那么可能存在刷粉现象。

2. 口碑了解：通过与其他用户交流，了解博主口碑和信誉。如果博主被大量用户指责为刷粉，那么其粉丝中可能存在大量假粉或僵尸粉。

综上所述，判断一个微博博主的粉丝中有多少是真实关注，多少是刷的粉，需要综合考虑静态数据分析、内容分析、第三方工具检测以及行业经验和口碑了解等多方面因素。同时，我们也要保持理性态度，不要过分追求粉丝数量，而是注重内容质量和与粉丝的互动关系。